Atradius
Assicurazione del credito commerciale
AI, SOFTWARE E CLOUD
Colleghiamo modelli, dati e software per togliere attrito ai processi. Dalla prima architettura alla produzione, con chi scrive il codice al vostro fianco.
Deexma Labs s.r.l. nasce nel 2026. I dieci anni di progetti enterprise vengono da prima della sua costituzione: sono l'esperienza che la società porta con sé, non la sua anagrafica. La distinzione conta, e qui la diciamo tutta.§
Assicurazione del credito commerciale
Gruppo IT italiano — public sector e utility
Tre gruppi, tre verità diverse: i lavori di Deexma Labs s.r.l., quelli del progetto deexma che l'ha preceduta, e l'esperienza maturata dal founder prima di deexma. Li teniamo separati perché la fiducia si costruisce non mischiandoli.§
LA NOSTRA VISIONE
SERVIZI
Integriamo l’AI nei vostri processi e sviluppiamo il software che li sostiene. Tre competenze, un unico filo: far funzionare le cose, ogni giorno.
01 Integrazioni AI
Colleghiamo LLM e agenti a gestionali, CRM e portali esistenti. Il processo evolve, i dati restano dove sono.
Da un’email d’ordine a dati pronti per il gestionale: cliente, articoli e scadenze. Lo vedete nella demo qui sotto.
02 Agenti, RAG, automazioni
Assistenti che cercano nei vostri documenti e rispondono citando le fonti. Agenti che eseguono i passaggi successivi, con controllo umano dove serve.
Il commerciale interroga il catalogo tecnico e trova la risposta, insieme alla scheda da cui proviene.
03 Sviluppo, cloud e dati
Applicazioni, API e microservizi. Infrastrutture cloud e architetture dati. Dieci anni di esperienza enterprise, anche per progetti senza AI.
Dall’esperienza del founder: microservizi per il ramo assicurativo di un gruppo nazionale, in produzione.
Microservizi cloud-native per il ramo assicurativo di un grande gruppo italiano, seguiti da deexma prima della costituzione della s.r.l. I nomi dei clienti storici tornano visibili appena chiusa la verifica legale: fino ad allora, settore e fatto tecnico.§
LA DEMO
Un ordine, un preventivo, un sollecito: scegliete un esempio e seguite il passaggio dal testo ai dati strutturati. È il primo passo verso un processo automatizzato.
Avviso di trasparenza, articolo 50 AI Act: Stai per interagire con un sistema di intelligenza artificiale: non è una persona e può sbagliare. I dati che inserisci non vengono salvati.
Input
Da: [email protected] Oggetto: Ordine n. 2041 — conferma Buongiorno, confermiamo l'ordine di 12 scrivanie mod. Fjord (cod. FJ-120) e 24 sedie mod. Anni (cod. AN-40), consegna entro il 30 settembre presso il magazzino di Pomezia. Pagamento a 60 giorni come da accordi. Cordiali saluti, Bruni Arredamenti
Output
{
"tipo": "ordine",
"cliente": "Bruni Arredamenti",
"numero_ordine": "2041",
"articoli": [
{ "codice": "FJ-120", "descrizione": "Scrivania mod. Fjord", "quantita": 12 },
{ "codice": "AN-40", "descrizione": "Sedia mod. Anni", "quantita": 24 }
],
"consegna": { "entro": "2026-09-30", "luogo": "Magazzino di Pomezia" },
"pagamento": "60 giorni"
}Bozza d'azione: Registra l'ordine n. 2041 nel gestionale e prepara la conferma d'ordine per Bruni Arredamenti.
Input
Da: [email protected] Oggetto: Richiesta preventivo manutenzione impianti Buongiorno, siamo una catena di ristoranti con 4 sedi e cerchiamo un contratto di manutenzione annuale per gli impianti di refrigerazione, con intervento entro 24 ore in caso di guasto. Potete indicarci costi e tempi? Grazie, L'Officina del Gusto
Output
{
"tipo": "richiesta_preventivo",
"richiedente": "L'Officina del Gusto",
"esigenza": "Manutenzione annuale impianti di refrigerazione",
"sedi": 4,
"vincoli": ["intervento entro 24 ore dal guasto"],
"informazioni_mancanti": ["ubicazione delle sedi", "marca degli impianti"]
}Bozza d'azione: Prepara la bozza di preventivo per 4 sedi e chiedi ubicazioni e marca degli impianti prima del sopralluogo.
Input
Da: [email protected] Oggetto: SOLLECITO — fattura 2026/118 scaduta Buongiorno, sollecitiamo il pagamento della fattura n. 2026/118 del 15/06/2026, scaduta il 15/07/2026, importo € 4.280,00. In allegato copia della fattura. Restiamo in attesa di riscontro. Tessiture Valli S.p.A.
Output
{
"tipo": "sollecito_pagamento",
"fornitore": "Tessiture Valli S.p.A.",
"fattura": {
"numero": "2026/118",
"data": "2026-06-15",
"scadenza": "2026-07-15",
"importo_eur": 4280.00
},
"allegati": ["copia fattura"],
"priorita": "alta"
}Bozza d'azione: Verifica lo stato della fattura 2026/118 in contabilità e programma il pagamento o la risposta al fornitore.
Se il modello non è raggiungibile, gli esempi precaricati mostrano comunque l’output completo.
Un processo simile al vostro? Raccontateci input, sistemi e risultato atteso: vi rispondiamo entro un giorno lavorativo per capire se partire da un audit.
ParliamoneNon c’è una piattaforma nuova da comprare né archivi da spostare: aggiungiamo uno strato sottile fra ciò che avete già e ciò che deve succedere.
Ciò che avete già
Lo strato che aggiungiamo
Ciò che torna indietro
Avete visto un documento diventare dati. Ora inserite i tre valori del vostro processo: il confronto si aggiorna subito e resta nel browser, senza inviare nulla.
Il conto assume 5 giorni lavorativi e che l’estrazione riesca: i documenti che tornano indietro perché il modello non è sicuro vanno ricopiati a mano e contati a parte. Tutti e tre i valori sono vostri, compreso il tempo di verifica — se lo alzate, il margine si riduce, ed è giusto vederlo prima e non dopo.
IL METODO
Audit, pilota, produzione. Ogni fase consegna qualcosa di concreto e gli elementi per decidere il passo successivo.
01 · Audit — 1 settimana
Entriamo nei processi, mappiamo dati e sistemi. Individuiamo gli interventi con il maggior potenziale e definiamo come misurarne il valore.
Deliverable: Roadmap personalizzata — la prima bozza entro 24 ore dal kickoff.
02 · Pilota — 4–6 settimane
Portiamo un processo reale su un pilota di 4–6 settimane. Confrontiamo i risultati con i criteri concordati: si prosegue quando la prova li raggiunge.
Deliverable: Pilota misurato contro i criteri del kickoff.
03 · Produzione — continuo
Mettiamo il sistema in esercizio. Integrazione, monitoraggio e controllo umano diventano parte dell’architettura, insieme alla possibilità di intervenire e tornare indietro.
Deliverable: Sistema in esercizio con governance.
La bozza di roadmap entro 24 ore dal kickoff non è uno slogan: è la pratica già in uso sul sito precedente. Contiene i processi candidati, l'ordine consigliato e il primo passo — abbastanza per decidere, non per sostituire l'audit.§
Una settimana per capire dove intervenire. Una roadmap per scegliere come.
CHI C'È DIETRO

Dalla prima conversazione al rilascio, lavorate con chi progetta l’architettura e scrive il codice. La responsabilità resta nelle stesse mani.
Cristian Mariano — founder. Dieci anni di sviluppo e guida tecnica su sistemi mission-critical per assicurazioni, fintech e banking.
La traiettoria per esteso: sviluppo J2EE su sistemi assicurativi, poi full-stack, poi guida tecnica di team, poi responsabilità applicativa su prodotti enterprise. Ogni passaggio su progetti in produzione, mai su demo.§
Nel teatro greco antico, il deus ex machina era il macchinario scenico che calava in scena una soluzione esterna, inaspettata e apparentemente impossibile — capace di risolvere un problema molto complesso con semplicità. Venticinque secoli dopo la macchina è cambiata — oggi è il software, l’AI — ma il principio è lo stesso.
FAQ
Si parte dall'audit: una settimana, prezzo definito prima di iniziare, deliverable concreto. Da lì decidete voi se proseguire con il pilota. Nessun preventivo a forfait su progetti non mappati: prima si misura, poi si stima.
Nei vostri sistemi, o in fornitori scelti insieme e dichiarati prima — il nostro default è la residenza dati in UE. Sapete sempre quali fornitori entrano in gioco e con quali garanzie, DPA inclusi. I vostri dati non vengono mai usati per addestrare modelli.
La prima bozza di roadmap entro 24 ore dal kickoff; il pilota in 4–6 settimane. Se durante l'audit emerge che l'AI non ripaga, ve lo diciamo: è un esito legittimo, e vi costa una settimana invece di un progetto.
No. Codice, prompt, configurazioni e documentazione sono vostri, su standard aperti. Se domani volete portare tutto in-house o a un altro fornitore, potete. Il lock-in è un modello di business, non il nostro.
Sbaglia, e lo pianifichiamo: punti di controllo umano dove l'errore costa, misure di qualità continue, possibilità di tornare indietro. L'AI che vendiamo è quella che sapete spegnere.
Sì, ed è metà del nostro lavoro: sviluppo Java e Quarkus, microservizi e API, Kubernetes e OpenShift, database e governance del dato. Sono servizi a sé, non un gancio per vendere AI: se il problema si risolve con del buon software, vi proponiamo quello.
Raccontateci cosa rallenta il lavoro o cosa volete costruire. Vi rispondiamo entro un giorno lavorativo per capire insieme da dove cominciare.
Richiesta di contatto
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